tg-me.com/sqlhub/1842
Last Update:
Позволяют VLM точно определять редактируемые объекты даже в сложных сценах, не затрагивая остальное изображение.
Динамически регулирует степень редактирования на разных этапах шумоподавления, интегрируя информацию о времени с текстовыми эмбеддингами.
Позволяет сохранить высокочастотные визуальные детали и семантическую согласованность изображения.
FireEdit превосходит другие SOTA-методы на датасете Emu Edit — как по точности локализации, так и по качеству результата.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #VLM #Diffusion #ImageEditing #FireEdit #ML